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Mot clé : Machine Learning

Santé

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Digital hospital
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Vers des soignants augmentés.
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Data Challenges en santé : des compétitions pour valoriser les données de santé

Les JO de la donnée de santé.
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CamemBERT, FlauBERT, le traitement automatique du langage à la française

Du Molière dans le texte.
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Les cas d’usage se dessinent !
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Ingrédients : 8 GPU, 56 cœurs, 128 To de RAM…
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C’est oui ou c’est non ?
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Le monde de l’IA se divise en 3 catégories.
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Et il en existe beaucoup plus.
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Et donc aux patients.
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Claude, peux-tu rédiger mon appel d’offre ?
AURAGEN : quand le séquençage du génome passe au très haut débit
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Quand y’a du gène, y’a de l’espoir.
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Révolution dans l’innovation.
Soins intensifs : concilier IA et données sensibles avec la computer vision
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Un autre regard sur le patient.
Quand l’IA transforme l'Anapath
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La fin du microscope ?
3 étapes pour construire une IA de santé écoresponsable « by design »
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Ou « par conception ».
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2 millions d’opportunités.
Vers un HPC plus intelligent et moins énergivore
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Calculer plus vite pour consommer moins.
Numérique responsable : pourquoi l’IA fait partie de la solution
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Et pas uniquement du problème.
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L’erreur est humaine. L’IA aussi.
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De la vidéoprotection à la Computer Vision : la sûreté augmentée ?

Voir sans regarder.
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L’IA générative frappe à la porte des écoles, faut-il lui ouvrir ?

« Mon ChatGPT a mangé mon devoir ! »

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