Le monde de la santé est en pleine transformation. Intelligence artificielle, jumeaux numériques, télémédecine, les nouvelles technologies opèrent une mutation profonde de la manière d’aborder la médecine et des investissements très importants sont réalisés pour positionner la France en leader mondial de la santé numérique.
Lancée dans le cadre du plan France 2030, la stratégie d’accélération « Santé numérique » (SASN) est dotée d’un budget de 650 millions d’euros pour le développement, la validation et l’expérimentation des outils numériques pour la médecine.
Médecine prédictive : « Mieux vaut prévenir que guérir », n’a jamais été aussi vrai !
Vous connaissez l’adage populaire ? Il décrit parfaitement l’esprit qui anime la médecine prédictive. L’enjeu ? Une détection toujours plus précoce des désordres physiques et des affections. Grâce à l’utilisation de tests génétiques, de l’imagerie médicale et d’autres technologies, les médecins peuvent désormais détecter le cancer, les maladies cardiaques, le diabète et d’autres maladies à un stade plus précoce et donc à un moment où les chances de guérison sont plus élevées.
Au cœur de la médecine prédictive, on trouve un recours massif à la donnée. En combinant des informations génétiques, cliniques et/ou environnementales, il devient possible d’anticiper les risques de maladies chez un individu.
Grâce aux données génétiques, les médecins peuvent prédire la réaction d’un patient à certains traitements.
Le fonctionnement de la médecine prédictive repose sur des technologies telles que la génomique, l’intelligence artificielle et l’analyse de données. Si les promesses sont fortes, les défis sont nombreux ! La confidentialité des données, les questions éthiques et les préoccupations liées à la discrimination génétique sont des enjeux majeurs. De la même façon, l’interprétation des données complexes et la nécessité de développer des normes de régulation représentent des défis techniques et réglementaires.
Au-delà de la prévention et de la détection précoce des maladies, la médecine prédictive ouvre la voie à une nouvelle dimension de l’application de traitements personnalisés. Grâce à l’utilisation de données génétiques et de données sur la réponse aux traitements, les médecins peuvent en effet prédire la réaction d’un patient à certains traitements et ainsi mieux l’orienter.
Médecine de précision : à chaque malade son traitement
Également appelée médecine personnalisée, la médecine de précision est une approche qui vise à adapter les traitements médicaux en fonction des caractéristiques individuelles de chaque patient. Une adaptation qui ne se limite pas à la posologie, mais bien à la composition du traitement dans son ensemble.
Le concept ? Plutôt que de suivre une approche universelle, la médecine de précision prend en compte les différences génétiques, environnementales et de style de vie de chaque individu, pour élaborer des stratégies de prévention, de diagnostic et de traitement sur mesure.
La médecine de précision utilise le séquençage pour identifier les variations génétiques individuelles. En cartographiant le génome d’un individu, les médecins peuvent repérer des mutations génétiques spécifiques qui pourraient être liées à des maladies ou influencer la réponse à certains traitements.
En plus de l’analyse génomique, la médecine de précision évalue les profils moléculaires.
En plus de l’analyse génomique, la médecine de précision évalue les profils moléculaires. Cela implique l’examen des protéines, des métabolites et d’autres molécules biologiques pour obtenir une image plus complète de la santé d’un individu. Les informations médicales traditionnelles, telles que les antécédents médicaux, les résultats d’examens cliniques et les données de diagnostic, sont également intégrées dans l’approche de la médecine de précision afin de contextualiser les informations génomiques et moléculaires.
Une fois ces données recueillies et analysées, les professionnels de la santé peuvent concevoir des traitements spécifiques, adaptés à la biologie individuelle de chaque patient. Cela peut inclure des choix de médicaments, des doses personnalisées et des interventions préventives basées sur le profil génétique et moléculaire.
À l’automne 2023, le groupe pharmaceutique français Servier à annoncer s’être associé à la start-up franco-américaine Owkin pour développer des traitements innovants en utilisant des technologies d’intelligence artificielle (IA). Ce partenariat se concentre sur l’oncologie, appliquant la solution de machine learning d’Owkin aux données cliniques de Servier. Deux projets sont envisagés, visant à identifier les sous-groupes de patients réagissant favorablement aux médicaments du laboratoire et à explorer la pathologie digitale. Cette collaboration, basée sur des avancées scientifiques et médicales, vise à accélérer le développement de traitements personnalisés, marquant une nouvelle ère d’innovation dans les soins aux patients.
Médecine virtuelle : des bienfaits bien réels
La médecine virtuelle englobe des applications telles que la télémédecine, les consultations en ligne, la réalité virtuelle (RV) et la réalité augmentée (RA), appliquées dans le contexte médical. Les consultations virtuelles permettent des échanges entre patients et professionnels de la santé via des plateformes numériques sécurisées, tandis que la RV et la RA peuvent être utilisées pour la formation des médecins, la réhabilitation physique ou même la simulation d’interventions chirurgicales.
La modélisation 3D d’un organe peut permettre à un chirurgien de répéter une intervention dans un milieu virtuel.
La réalité virtuelle peut être utilisée pour créer une distraction sensorielle qui peut aider à réduire la douleur. Autre scénario, la modélisation 3D d’un organe peut permettre à un chirurgien de répéter une intervention dans un milieu virtuel afin d’améliorer sa pratique ou de s’adapter à la réalité médicale de son patient.
Si la santé de demain se veut résolument numérique, elle est avant tout toujours plus proche du patient, de ses besoins, de la réalité de ses pathologies. La principale promesse du numérique, appliqué au secteur de la santé, c’est celle d’une médecine sur mesure, plus efficiente, moins invasive et surtout, toujours plus personnalisée !
