Selon les prévisions de Statista, d’ici 2025, la production mondiale de données devrait atteindre plus de 180 zettaoctets ! La collecte, l’analyse, l’exploitation et la gouvernance des données sont au cœur des enjeux des entreprises, comme des collectivités. Dans ce contexte, les promesses et les concepts se succèdent.
En 2024, c’est au data lakehouse d’attiser toutes les curiosités. Derrière le buzzword, une perspective : celle d’une véritable révolution de la façon dont les organisations exploitent leurs informations.
Arrêtons-nous aujourd’hui sur un terme qui ne demande qu’à se traduire en réalité tangible.
Le volume global de données produit d’ici 2025 devrait atteindre 180 zettaoctets.
Statista
C’est quoi ?
Le data lakehouse est une approche hybride qui combine les avantages du data lake (lac de données) et du data warehouse (entrepôt de données). Un data lake est un vaste réservoir de données brutes, non structurées, tandis qu’un data warehouse stocke des données structurées, prêtes à être analysées.
Le data lakehouse vise à concilier le meilleur des deux mondes, en permettant de stocker et d’analyser à la fois des données brutes et structurées, dans un environnement parfaitement unifié.
Né de la nécessité de répondre à la complexité croissante des besoins en matière de données, le datalakehouse s’appuie sur des technologies telles que :
- Le stockage objet en vue de gérer de gros volumes de données de différents types.
- Le traitement distribué à des fins d’analyse rapide des données, même non structurées.
- Les catalogues de données afin de structurer, organiser et retrouver facilement les informations.
- Les outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données en matière première exploitable.
À quoi ça sert ?
Le data lakehouse offre une flexibilité et une évolutivité accrues par rapport aux approches traditionnelles de stockage et d’exploitation de la donnée. Il porte en lui les germes de promesses fortes comme :
- Accélérer les prises de décision en s’appuyant sur des données plus complètes et plus récentes.
- Réduire les coûts (financiers et environnementaux !) de stockage grâce à une gestion plus efficace des données.
- Améliorer la qualité des données en centralisant et en harmonisant les informations dans une optique de gouvernance saine.
- Favoriser l’innovation en se recentrant sur les attentes réelles d’un marché.
Les applications concrètes sont nombreuses :
- Analyse du comportement des clients
- Détection de fraudes
- Optimisation de la chaîne logistique
- Maintenance prédictive
Pourquoi on en parle ?
Le data lakehouse est une réponse aux limites des data lakes et des data warehouses, qui peinent à suivre l’explosion du volume et de la diversité des données. Ainsi, une étude du Boston Consulting Group a révélé que pour plus de 50 % des responsables data, la complexité architecturale du stockage et de l’exploitation des données est une difficulté majeur. Cette approche hybride gagne en popularité, portée par l’évolution des technologies et la maturation des outils.
De plus en plus d’organisations adoptent le datalakehouse pour moderniser leur infrastructure de données et tirer pleinement parti de leurs informations. Les analystes prévoient une croissance rapide de ce marché dans les années à venir.
Good Buzz ou Bad Buzz ?
Le datalakehouse est-il la solution miracle ? Pas nécessairement, mais il compte parmi les réponses pertinentes aux défis qui s’imposent à toutes les administrations qui exploitent massivement la donnée ! La mise en œuvre d’un data lakehouse peut être complexe et coûteuse, et nécessiter des compétences spécifiques et une bonne gouvernance des données.
Cependant, les bénéfices potentiels sont considérables, et le data lakehouse pourrait bien devenir la norme pour les organisations à l’ère du big data.
Et au-delà du buzzword ?
Le data lakehouse est bien davantage qu’un simple buzzword ! C’est une évolution majeure dans le domaine de la gestion des données, qui ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse et l’exploitation des informations.
Par conséquent, les décideurs IT ont tout intérêt à se tenir informés des dernières avancées en matière de data lakehouse afin de tracer un chemin vers une exploitation toujours plus fine et stratégique de leurs actifs data !
